第一幕｜先確認表頭
這份表真的能直接拿去分析嗎？
請稽核這份匿名 Excel，找出缺值、重複、日期矛盾與單位不一致，只要報告，不要修改原檔。
Skill 先檢查表頭可信度，再依七大準則掃描欄位、列號與實際值。
實際報告抓出缺值、完整重複列、離職早於到職，以及公斤與磅混用。
若表頭可信度為 0，必須先修正表頭設定，後續欄位語意才可靠。
開始
開始之前
準備什麼
在分析、匯入或交付前，找出 Excel／CSV 的缺值、重複、日期矛盾、單位不一致與其他品質問題。
可提供：Excel 或 CSV 檔；檢查的工作表與資料最後要交付的對象。
必要：要稽核的資料檔。可預設：未指定時檢查自動偵測的工作表與表頭；預設只產出報告、不修改資料。
第二幕｜把異常分成三類
報告裡每一項都一定是錯嗎？
請把結果分成確定錯誤、需要人工判斷、格式不一致三類，並保留列號。
Skill 用資料語意解釋異常，不把離群值或同名資料直接當成錯誤。
無效日期與離職早於到職列為確定錯誤；缺值、疑似重複與極端值列為待判斷；手機格式與單位混用只列為格式風險。
重複姓名可能是不同人，不能直接刪除。
第三幕｜補上交付規格
怎麼知道格式符合最後接收者的要求？
這份資料要匯入虛構的人資測試系統；請指出還需要我提供哪些欄位與格式規格。
Skill 將無法自動知道的最終客戶要求明確列為問題，而不是自行假設。
報告要求補充必填欄位、手機格式與日期格式，取得規格後才能用 spec 重跑。
清理是治標；來源端資料驗證才是防止再次輸入錯誤。
完成
最後學會了什麼
報告先於修改
依問題類型分組的稽核報告；包含欄位、列號與實際值的可核對清單。
人判斷語意
最終接收者的欄位與格式要求無法自動判斷；極端值與疑似重複仍需人工判斷。
確認才修改
修改資料前必須說明會改動的列並取得確認。
預設只讀取匿名測試檔並輸出報告，原始 Excel 不變。